6月5日晚上六点半，在中国科学技术大学高新区一号学科楼113活动室里，一场打破常规、兼具轻松浪漫与硬核技术的学术派对如期而至。这并不是一场正襟危坐的传统报告会，而是由淘天集团与中国科大人工智能与数据科学学院、计算机学院联合举办的“AIGO小酒馆”技术沙龙。本次活动以“Thinking
& Sharing & Drinking（无酒精）”为宗旨，聚焦于“AI Native如何赋能搜推算法”这一前沿课题，展开了深度技术分享与多维度的圆桌讨论，主要面向对象是信智学部的从事搜推/大模型/多模态方向科研的硕博学生。
为了给同学们营造一个最有利于灵感迸发与热烈讨论的交流环境，主办方淘天集团在现场精心布置了丰盛的自助茶点台和饮料台，调酒师为同学们调制了精致美味的无酒精饮品。与一贯的签到入座、全场静音的严肃学术报告不同，结束了一天科研工作的同学们手捧茶点，三五成群地聚在一起轻松聊天，桌上摆满丰盛的晚餐和饮品，大家在愉快的交谈中卸下了白天的疲惫。这种“知识配酒，越聊越有”的轻松氛围，迅速开启了大家技术交流的话匣子。
主讲人Talk环节
首先是主讲人舫城作关于“AI Native如何赋能搜推算法”的精彩报告。他先抛出了“什么是搜推算法”的问题，在同学们的回答中引出了“行为协调”、“表征学习”、“统计相关性”、“多目标排序”等搜推算法的核心概念。
接着，他开始介绍在大规模工业级应用中，如何将大语言模型的通用智能与个性化推荐深度融合，这是当前学术界与工业界最瞩目的前沿课题。他从传统推荐的瓶颈与多模态表征困境，到大模型出现后推荐的新范式，再到淘天大模型原生推荐的核心技术突破、大模型原生推荐的常见核心技术手段、系统工程与Agent化动态演变等娓娓道来，干货满满。
互动交流环节
而在舫城的介绍过程中，现场气氛火热，参与活动的同学们问题不断。大家与舫城展开了幽默、风趣且干货满满的探讨。在聊到技术方向的选择时，舫城说：我们确实是在做一件“难而正确”的事，走这条路时因为一句话——“因为相信，所以看见”。哪怕有难度，这也是通往真AI Native推荐的必经之路！
圆桌讨论环节
在舫城精彩的分享和互动环节结束后，沙龙迎来了气氛热烈的圆桌交流环节。两位优秀的科大学长学姐——淘天集团资深算法专家天翰学长、葵瑜学姐也加入了讨论，和舫城分坐各个圆桌，与现场的同学们展开了面对面的讨论。同学们展现出浓厚的兴趣，与三位学长学姐针对“Native在搜推链路中的实际落地”、“如何充分激发原生AI的能力”，以及“大模型时代下算法工程师的技术演进”等当下最受关注的话题展开了热烈而深入的讨论。三位学长学姐结合自己在淘天一线的丰富实战经验，用幽默风趣、通俗易懂的语言，深入浅出地剖析了业界前沿技术的应用现状。
学长学姐们不仅耐心细致地解答了每一个疑问，还结合自身的成长轨迹，给出了许多诚恳且接地气的建议。现场提问声与欢笑声此起彼伏，学术的严谨讨论与灵感的随性交流完美融合。在轻松温馨的“小酒馆”氛围中，这场思想的碰撞不仅拓宽了同学们的学术视野，更像是一场温情的薪火相传，拉近了校园与工业界、学子与前辈之间的距离。
冯筱璐 BZ25229001