为帮助大一、大二同学更好地适应大学节奏，搭建高效的信息交流平台，切实解决同学们在学业规划与科研探索中的困惑，12月7日下午，人工智能与数据科学学院在东区第五教学楼5505教室举办学习经验分享交流会。本次活动邀请了吴家欣、冯文俊、申长硕三位优秀学长学姐进行经验分享，学院部分本科生参加了本次交流会，会议由黄鑫源主持。
主持人黄鑫源首先致开场词，他简要阐述了同学们在初入大学时面临的学业困惑与生涯迷茫，并介绍了本次活动的初衷与嘉宾背景。
吴家欣同学结合自身经历，为同学们详细梳理了大学四年的整体规划路径。她指出，大一阶段应重在打牢基础，同时积极参与各类竞赛以拓宽视野；大二随着课程压力增加，需学会合理分配时间，并开始尝试接触实验室工作；大三则应将重心转向科研实践，明确保研或深造路径；大四则是实习的关键期。她特别强调了自律的重要性，并鼓励大家利用好学生会、社团等平台拓展交际圈，寻找志同道合的伙伴。
冯文俊同学着眼于行业前沿，宏观介绍了当前人工智能领域的三大主流方向：大模型、具身智能以及AI for Science。通过分析各方向的发展前景，他鼓励同学们要结合自身兴趣，勇于探索并选择适合自己的赛道。他强调，在AI浪潮下“选择”往往比单纯的努力更重要，同学们应把握时代机遇，做正确的事。此外，他还建议同学们熟练掌握并使用AI工具，以大幅提升学习与工作的效率。
申长硕同学则聚焦于具体的学科学习方法与科研入门。他详细拆解了《离散数学》《线性代数》《人工智能与机器学习基础》等核心课程的知识点结构与复习技巧，并分享了自己在本科课程学习中的心得。针对本科生如何开启科研之路，申长硕结合个人经历，鼓励同学们尽早进入实验室，通过大量阅读论文来探索不同的科研方向，从而最终找到自己深耕的领域。
在自由交流环节，现场气氛热烈，同学们踊跃提问。针对大家提出的“课程复习具体方法”“课外知识获取渠道”以及“实验室导师选择”等共性问题，三位嘉宾结合自身经验，从听课方式、作业练习、推荐课程资源以及方向规划等多个维度进行了详尽解答。
本次分享会不仅为新老生搭建了良好的沟通桥梁，也有效缓解了同学们在学业与未来规划上的焦虑。通过优秀学长学姐的榜样引领，同学们对大学生活有了更清晰的认知，对未来的科研与职业发展有了更明确的规划，有助于引导学子们开拓视野、增强本领，努力成长为具有竞争力的拔尖创新人才。
人工智能与数据科学学院
撰稿：陈苏豫 PB23071326