张午阳
Email: wuyangz@ustc.edu.cn
主要研究方向：大模型训练推理优化、机器学习系统、具身智能
地址：中科大高新校区3号学科楼G3-118，中科大苏州高等研究院唯真楼410
实验室介绍：我们在具身智能与自动驾驶前沿突破大模型核心技术，推动大模型在数据、模型、系统与硬件层的协同优化， 打通智能系统从理论到场景落地的最后一公里。 课题组常年招收本科实习生、硕士与博士研究生，提供稳定充足的算力与实验平台支持；并与多家互联网大厂保持长期合作，可提供高质量实习与就业推荐。 同时，我们也为同学申请美国博士与博士后岗位提供科研训练、合作交流与推荐指导支持。 欢迎对大模型、智能系统充满热情的你加入，共同探索智能边界，打造面向未来的智能基础设施。
个人主页:https://wuyangz-ustc.github.io/
张午阳，中国科学技术大学人工智能与数据科学学院特任教授。国家级青年人才、国家重点研发课题负责人、江苏省具身智能标准化技术委员、姑苏领军人才。2020年获美国罗格斯大学计算机博士学位。 曾任美国Meta Staff Research Scientist（2020-2025），负责领导研发大规模机器学习训练管理系统，在异构计算资源调度及大模型产品化应用等方向取得突破性成果。 曾任日本东京大学访问学者，曾在字节跳动人工智能实验室、三星美国研究院实习。荣获2020年IEEE Communications Society Phoenix ISS Award。
代表性论著：
[1]Cheng Yan, Wuyang Zhang, Zhiyuan Ning, Fan Xu, Ziyang Tao, Lu Zhang, Bing Yin, Yanyong Zhang. Breaking Model Lock-in: Zero-Shot Difficulty-Aware Routing for Cost-Efficient LLM Services. AAAI26
[2]Hanqi Zhu, Wuyang Zhang, Xinran Zhang, Yu Zhang, Jianmin Ji, Yanyong Zhang. UrgenGo: Urgency-Aware Transparent GPU Kernel Launching for Autonomous Driving. MobiCom25
[3]Xinran Zhang, Wuyang Zhang, Hanqi Zhu, Yifan Duan, Jianmin Ji, Yanyong Zhang. PocketMap: An Interaction-Centric 3D Map Serving System for Spatial Understanding on Mobile Devices. UbiCom25
[4]Xingchen Li, Wuyang Zhang, Guoliang You, Xiaomeng Chu, Wenhao Yu, Yifan Duan, Yuxuan Xiao, Yanyong Zhang. CalibWorkflow: A General MLLM-Guided Workflow for Centimeter-Level Cross-Sensor Calibration.ACM MM25
[5]Haojie Ren, Wuyang Zhang, Shuyao Shi, Xinran Zhang, Lu Zhang, and Yanyong Zhang. UniSense: Spatial-Uncertainty-Aware Collaborative Sensing for Autonomous Driving. MobiSys25
[6]Xinran Zhang, Hanqi Zhu, Yifan Duan, Wuyang Zhang, Longfei Shangguan, Yu Zhang, Jianmin Ji, and Yanyong Zhang. Map++: Towards user-participatory visual SLAM systems with efficient map expansion and sharing. MobiCom24
[7]Yang Xu, Yunming Liao, Lun Wang, Hongli Xu, Zhida Jiang, and Wuyang Zhang. Overcoming noisy labels and non-iid data in edge federated learning. TMC24
[8]Lun Wang, Yang Xu, Hongli Xu, Zhida Jiang, Min Chen, Wuyang Zhang, and Chen Qian. BOSE: Block-wise federated learning in heterogeneous edge computing. TON24
[9]Wuyang Zhang, Zhezhi He, Luyang Liu, Zhenhua Jia, Yunxin Liu, Marco Gruteser, Dipankar Raychaudhuri, and Yanyong Zhang. Elf: accelerate high-resolution mobile deep vision with content-aware parallel offloading. MobiCom21
[10]Wuyang Zhang, Sugang Li, Luyang Liu, Zhenhua Jia, Yanyong Zhang, and Dipankar Raychaudhuri. Hetero-edge: Orchestration of real-time vision applications on heterogeneous edge clouds. INFOCOM19