为了帮助人工智能与数据科学专业大一、大二的同学更快地了解大学的学习与科研安排，建立更全面的信息与认知系统，延续科大学子团结互助、共同成长的优良传统。2024年12月1日下午人工智能与数据科学学院学生会在5106教室举办了“朋辈助学暨AI&DS专业经验分享座谈会”活动。人工智能与数据科学学院2022级本科生崔士强、申长硕和高茂航同学作为优秀学生代表在会上分享了学习心得与科研经验。
首先，申长硕同学从心理调节、态度转变、课程学习方法等方面分享了他的经验。他用别开生面的例子提出身边“自我妨碍”现象的普遍性以及长远危害，分享了应对策略，如正确认识自我，转变思维方式，走出舒适区并逐步培养自信。他呼吁同学们从小事中发掘成就感，培养健康的心态。作为课内成绩优异的同学，申长硕学长在课程学习方面详细介绍了离散数学、计算系统概论、数据结构等课程的学习方法，包括课堂紧跟老师思路、课后注重对作业的理解等，并推荐了相关学习资源。
接着，崔士强同学在课业学习、科研经验、路径规划方面阐述了自己的想法。他认为信息检索能力是重要的信息素养，并推荐了相关课程学习资源。在科研方面，他结合自身的例子鼓励同学们进实验室参与科研、大胆尝试，探索适合自己的方向，借助校内外科研平台多交流、拓展视野。在路径规划方面，崔士强学长提醒同学们要深思熟虑，明确长远目标，在工作科研、创业等领域做好抉择，不要随大流，探索过程中敢于试错、及时调整。
随后，高茂航同学分享了他对学习的理解。作为程序设计课程助教，他从C语言讲起，建议打好理论基础，多上机实验，做到理实交融；在信息繁多的时代，要学会提问。备考阶段，他推荐同学们学习优秀代码，介绍了考试题型与常考知识点，贴心地讲述了考试中的注意事项。
之后是交流讨论环节，在这个阶段，同学们就学长提出的内容展开了热烈讨论，分享自己在讲座中的收获以及对未来学习与科研的规划。学长们也对同学提出的疑问进行了详细解答。
通过本次朋辈助学经验分享座谈会，同学们不仅学习到了学长们的宝贵经验，同时也激发了自身的学习热情，明晰了未来科研学习的努力方向。
人工智能与数据科学学院
撰稿人：陈苏豫 PB23071326