张燕咏
邮 件：yanyongz@ustc.edu.cn
所属单位：计算机科学与技术学院
个人主页：http://staff.ustc.edu.cn/~yanyongz/
主要研究方向：现阶段的研究兴趣主要在于感知、学习、通讯以及计算的深度融合，包括具身智能机器人、智能物联网、智能感知、智能无人系统的感知、智能家居、智慧医疗、5G时代的新智能系统，涵盖智能硬件、智能算法、智能计算架构。
1997年获得中国科学技术大学计算机科学与技术专业本科学位，2002年获得美国宾州州立大学计算机科学与工程专业博士学位。2002年起在美国罗格斯-新泽西州立大学电子与计算机工程系任教。2006年获得了美国国家自然科学基金的青年成就奖。2008年获终身制，升为副教授，2015年升为正教授。2016年被授予罗特格斯大学电子与计算机工程系“最近五年培养学生最多奖”。任职期间，作为项目负责人主持或骨干参与多项美国NSF项目，包括在移动网络架构领域非常有影响力的项目ORBIT、MOBILITYFIRST、GENI，以及美国国自然优秀青年基金（NSF CAREER Award）。
2018年7月全职回到中国科学技术大学任教，担任计算机学院副院长。2024月6月，人工智能与数据科学学院成立，担任执行院长。作为项目负责人先后主持科技部科技创新2030重大项目、中科院先导C专项项目、国家自然科学基金重点项目等，研发开放环境自适应感知算法，成功研制AI技术在多个领域的交叉赋能，包括3D机器视觉、交通、工业互联网、通信和网络等。成立IEEE P3184自动驾驶数据框架国际标准工作组，牵头制定2项安徽省地方标准，推动行业规范化和技术全球化发展。
已在相关国际期刊及会议发表文章300余篇，包括多个CCF A类期刊及会议，并多次获得国际会议最佳论文奖。根据谷歌学术网统计，截至2025年5月，H-Index指数为58, 文章总引用次数超过17000次，单篇引用超过1700次。现（曾）任多个智能物联网及计算机网络领域顶级期刊的编委，包括IEEE TCC, IEEE TDSC, IEEE/ACM ToN, IEEE TMC, IEEE TSC, ElsevierSmart Health等。多次担任智能物联网领域旗舰会议的大会主席和程序委员会主席。
教授课程：
1. 计算机体系结构
2. 计算机导论
近几年代表论著：
[1]. Heng Li, Yuenan Hou, Xiaohan Xing,Yuexin Ma, Xiao Sun, Yanyong Zhang. OccMamba: Semantic Occupancy Predictionwith State Space Models, 2025 IEEE/CVF Conference on Computer Vision andPattern Recognition (CVPR), Nashville USA, 2025-6-11至2025-6-15.
[2]. Xiaomeng Chu, Jiajun Deng,Guoliang You, Yifan Duan, Houqiang Li, Yanyong Zhang. RaCFormer: TowardsHigh-Quality 3D Object Detection via Query-based Radar-Camera Fusion, 2025IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR),Nashville USA, 2025-6-11至2025-6-15.
[3]. Yi Zhai, Sijia Yang, Keyu Pan,Renwei Zhang, Shuo Liu, Chao Liu, Zichun Ye, Jianmin Ji, Jie Zhao, Yu Zhang, YanyongZhang. Enabling tensor language model to assist in generatingHigh-Performance tensor programs for deep learning. In 18th USENIX Symposium onOperating Systems Design and Implementation (OSDI 24), pages 289–305, 2024.
[4]. Sha Zhang, Jiajun Deng, Lei Bai,Houqiang Li, Wanli Ouyang, Yanyong Zhang. HVDistill: TransferringKnowledge from Images to Point Clouds via Unsupervised Hybrid-View Distillation,International Journal of Computer Vision, Volume 132, Issue 7, pages 2585–2599, 2024.
[5]. Yingjie Wang, Jiajun Deng, Yuenan Hou,Yao Li, Yu Zhang, Jianmin Ji, Wanli Ouyang, Yanyong Zhang. CluB: clustermeets BEV for LiDAR-based 3D object detection, In Proceedings of the 37thInternational Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS '23),Red Hook, NY, USA, pages 40438–40449, 2024.
[6] Xinran Zhang, Hanqi Zhu, Yifan Duan,Wuyang Zhang, Longfei Shangguan, Yu Zhang, Jianmin Ji, Yanyong Zhang.Map++: Towards User-Participatory Visual SLAM Systems with Efficient MapExpansion and Sharing, In Proceedings of the 30th Annual InternationalConference on Mobile Computing and Networking (ACM MobiCom '24), New York, NY,USA, pages 633–647, 2024.
[7] Chenming He, Chengzhen Meng, ChunwangHe, Xiaoran Fan, Beibei Wang, Yubo Yan, Yanyong Zhang. See ThroughVehicles: Fully Occluded Vehicle Detection with Millimeter Wave Radar, InProceedings of the 30th Annual International Conference on Mobile Computing andNetworking (ACM MobiCom '24), New York, NY, USA, pages 740–754, 2024.
[8] Yingjie Wang, Jiajun Deng, Yao Li,Jinshui Hu, Cong Liu, Yu Zhang, Jianmin Ji, Wanli Ouyang, Yanyong Zhang.Bi-LRFusion: Bi-Directional LiDAR-Radar Fusion for 3D Dynamic Object Detection,In Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and PatternRecognition (CVPR), Vancouver, BC, Canada, pages 13394-13403, 2023.
[9]. Yi Zhai, Yu Zhang, Shuo Liu, XiaomengChu, Jie Peng, Jianmin Ji, Yanyong Zhang. TLP: A Deep Learning-BasedCost Model for Tensor Program Tuning, In Proceedings of the 28th ACMInternational Conference on Architectural Support for Programming Languages andOperating Systems, Volume 2 (ASPLOS 2023), New York, NY, USA, pages 833–845, 2021.
[10]. 张燕咏,张莎,张昱,等.基于多模态融合的自动驾驶感知及计算[J].计算机研究与发展, 2020, 57(9):19, 1781-1799.