近日，KDD CUP 2020和SIGIR 2020数据竞赛相继落下帷幕。经过几个月的努力，安徽省大数据分析与应用重点实验室主任陈恩红教授和连德富研究员指导的，来自计算机学院、大数据学院的研究生共同组成的三支队伍参与大赛，其中由吴陈旺同学领衔的“DaftStone”团队在KDD CUP 2020机器学习图攻击与防御赛道获得季军、由蒋金刚同学领衔的两个团队分别在SIGIR 2020大宗商品价格走势预测竞赛和在KDD CUP 2020强化学习赛道获得亚军和第四名的佳绩。
KDD CUP 2020
KDD CUP（国际知识发现和数据挖掘竞赛）是由美国计算机协会知识发现与数据挖掘专委会（ACM SIGKDD）发起的国际公认数据挖掘领域最高水平的竞赛，被誉为“数据挖掘领域的世界杯”。今年其机器学习赛道之一（ML Track 2）由智谱AI举办，参赛选手需要研究如何攻击和防御学术图数据。强化学习赛道（RL Track）由滴滴举办，参赛选手需要同时解决按需出行平台上订单分配（order dispatching）和车辆调度（vehicle repositioning）问题。两个赛道吸引了南京大学LAMDA Group、上海交通大学、宾夕法尼亚州立大学、普渡大学、日本NTTdocomo团队、深蓝科技等国内外高校和工业界团队的参与。陈旺、朱志豪两位同学组成的“DaftStone”团队，蒋金刚、陶硕、俞沛、马金超四位同学组成的“MyJt”团队，分别在机器学习和强化学习赛道取得了季军和第四名的佳绩，并在国际数据挖掘与知识发现大会中对解决方案进行汇报和交流。
SIGIR 2020
SIGIR是美国计算机协会信息检索会议，也是中国计算机学会推荐的A类会议。今年其数据竞赛由新加坡国立大学主办，主题是大宗商品的价格走势预测，参赛选手需要对6种有色金属三个时间段上的价格走势分别进行预测，国内外多所高校的团队参与其中。由蒋金刚、邓乐言、李妲、陈潭四位同学组成的“USTC_我爱吃火锅”团队获得了该项竞赛的亚军，并已在7月30日SIGIR会议的FinIR研讨会上进行了汇报和交流。