许可
邮件： kexu48@ustc.edu.cn(kkangwing@gmail.com )
所属单位：人工智能与数据科学学院
个人主页：https://kkbless.github.io/
主要研究方向： 计算机视觉、图形学、具身智能；
个人简介: 许可，预聘副教授，于2021年获得大连理工大学与香港城市大学计算机科学双博士学位，2021年至2026年间在香港城市大学从事研究工作。研究兴趣位于计算机视觉、图形学与机器学习交叉领域，致力于探索先进的人工智能技术，使计算机能够理解并重现人类日常与专业活动中的丰富内容。曾获BMVC最佳学生论文奖亚军、CVPR/IJCV/ICML杰出审稿人等荣誉，担任Pattern Recognition编委与Pacific Graphics 2026技术程序委员。
近几年代表论著：
[1] Fang Liu, Yuhao Liu, Ke Xu,Gerhard Hancke, Rynson Lau. GenSplat: Bridging the Generalization Gap in 3DGSLanguage Comprehension, Proc. IEEE CVPR, 2026
[2] Rongjin Guo, Ke Xu, Rynson Lau.Salient Object Ranking via Cyclical Perception-Viewing Interaction Modeling,Proc. ICLR, 2026
[3] Yiyu Li, Haoyuan Wang, Ke Xu,Gerhard Hancke, Rynson Lau. SEHDR: Single-Exposure HDR Novel View Synthesis via3D Gaussian Bracketing, Proc. IEEE ICCV, 2025
[4] Zefan Qu, Ke Xu, Gerhard Hancke,Rynson Lau. LuSh-NeRF: Lighting up and Sharpening NeRFs for Low-light Scenes,Proc. NeurIPS, 2024
[5] Zheng Dong, Ke Xu, Yaoan Gao,Hujun Bao, Weiwei Xu, Rynson Lau. Gaussian Surfel Splatting for Live HumanPerformance Capture, ACM TOG (Proc. ACM SIGGRAPH Asia), 2024