在通用大模型加速向垂直领域渗透的背景下，如何将尖端的 AI 理论转化为生产力，已经成为亟待解决的命题。2025 年 12 月 17 日下午，人工智能与数据科学学院的师生们走进工业设备智能运维企业容知日新，开展了一场以探索工业AI边界为主题的“OPEN DAY”参访活动。本次活动由学院党总支常务副书记阳思教学秘书徐靖杨带队、2025级研究生班同学参与。
中午，团队抵达容知日新。在工作人员的带领下，同学们首先步入了设备智能运维中心。巨大的电子屏幕实时跳动着来自全国各地风场、矿井、钢铁厂的监测数据。这里是企业的神经中枢，每一条曲线的起伏都代表着远在千里之外的工业设备的呼吸。
随后，同学们参观了数据中心、实验中心以及远程诊断案例室。在实验中心，整齐陈列的各类轴承与精密的传感器吸引了大家的目光。同学们了解到，这些传感器不仅仅是简单的硬件，其内部深度集成了容知日新自主研发的智能算法。这种具备工业五感的边缘计算设备，能够实时监测震动、温度等微小波动，在故障萌芽阶段就发出预警。
之后是技术研讨座谈会。工程师向科大师生展示了容知日新在工业大模型领域的最新突破。第一是利用 AI 生成数据技术，模拟海量的极端故障工况，让模型提前在虚拟世界中“见识”各种复杂故障，补足训练集的空缺，让算法在面对真实的严重事故时能够做出精准判断。第二是大模型——设备智能运维大模型 PHMGPT。以往需要拥有几十年经验的高级专家才能诊断的复杂振动信号，如今通过 PHMGPT 的调用，诊断效率和准确性得到了质的飞跃。
在交流环节，同学们彻底打开了话匣子，现场氛围犹如一场激烈的AI 技术开放麦。在复杂场景下，多模态数据怎么完美融合，而不是打架？在某些定制化场景下，样本极度匮乏，模型如何保持稳定性？智能体如何真正理解那些几十年老师傅总结的行业知识，而非简单的检索增强？纷至沓来的问题直击工业 AI 的核心痛点，工程师也都耐心地一一解答。这种高频度的互动，让原本枯燥的理论瞬间变得鲜活、可感。
容知日新高级副总裁、研发中心负责人周书楷全程参与交流。他表示本次活动是企业与高校的双向奔赴，他以开放的姿态向年轻人发出邀请，企业不仅需要精通代码的技术人才，更需要对工业场景有敬畏心、对复杂问题有探索欲、敢于创新和定义的AI 新生代。
傍晚，活动临近尾声，但同学们的讨论仍在继续。有同学感慨道：以前总觉得工业场景遥远而枯燥，今天才发现原来算法可以这么有使命感，能够守护千万个工厂的安全和未来。本次活动不仅为2025级研究生新生打开了一扇窥探业界的大门，更是架起了校企沟通的桥梁。未来，学院将继续秉持开放与对话的态度，为同学们提供更多企业参访和实习就业机会，助力学生生涯导航。
撰稿人：2025级电子信息班 刘道炫 SA25229049