为传递优秀校友经验，助力学生生涯规划，人工智能与数据科学学院于6月1日下午3时在东区2204教室成功举办了“蜗壳有约”第四期——大模型&AI前沿深经验分享会。本次活动特别邀请中科大1811级校友、中科院计算所博士研究生王鸿钰回校分享其在AI领域的前沿研究成果和成长经验，吸引了众多师生积极参与。
王鸿钰现为中科院计算所博士研究生，同时在微软亚洲研究院通用人工智能组进行长期实习。他在TPAMI、ICML、ACL等顶级期刊和会议上发表多项研究成果，在高效可扩展的基础模型架构、多模态推理、具身智能等领域取得卓越成就。其BitNet系列研究成果成功将大语言模型压缩至极低比特位，使得在消费级硬件上运行尖端AI模型成为可能，获得业界广泛关注，并被"新智元"、"量子位"、Forbes、VentureBeat等顶尖科技平台专文报道。
活动伊始，王鸿钰学长分享了自己的成长历程。他从工程科学学院转入计算机学院，并在大四期间获得微软亚洲研究院实习机会，开启了科研生涯。他强调，科研入门最重要的是勇气，鼓励学弟学妹们要敢于跳出舒适圈，珍惜本科阶段的灵活性和低试错成本。
在科研成果分享环节，王学长详细介绍了BitNet系列模型的核心思想和创新点。他指出，BitNet突破了传统量化方法的局限，在预训练阶段就引入1比特量化，将模型压缩到前所未有的低比特位，极大提升了模型运行效率。他强调，真正有价值的研究需要结合技术发展趋势进行独立思考，敢于挑战现有框架的边界。
针对AI领域的发展趋势，王学长指出，随着技术快速迭代，工业界和学术界正逐渐分化。他建议同学们要根据自身兴趣和职业规划选择研究方向，既要关注学术价值，也要考虑实用性。对于多模态和具身智能等前沿方向，他认为具身智能将是比单纯多模态理解更具潜力的研究领域。
在互动交流环节，王学长针对同学们关心的科研方向选择、导师选择、团队协作等问题进行了深入解答。他特别强调，选择研究环境和导师时要注重指导的细致程度，建议同学们可以关注年轻的助理教授或企业研究院的机会。对于AI工具在学习中的应用，他持开放态度，认为关键在于培养算法设计思想和技术嗅觉。
王学长在总结中寄语学弟学妹们，当前AI领域为年轻人提供了巨大机遇，"英雄不问出处"的时代特征使得本科生也有机会做出有影响力的工作。他鼓励大家要珍惜集中的时间段如暑假进行深入研究，主动寻求校外实习机会，不断拓宽视野。
本次分享会在热烈的掌声中圆满结束。与会同学纷纷表示，通过王学长的分享，不仅了解了AI领域的前沿动态，更重要的是获得了宝贵的成长指导和人生启发。
人工智能与数据科学学院
撰稿人：SA24229019 冯文俊